คุณจะเรียนรู้ที่จะเชื่อถือปัญญาประดิษฐ์ในปีหน้าหรือไม่

คุณจะเรียนรู้ที่จะเชื่อถือปัญญาประดิษฐ์ในปีหน้าหรือไม่

ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับข้อมูลเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive  บนApple Podcast  หรือ  PodcastOneการจัดการระบบคลาวด์คอมพิวติ้งที่วุ่นวายในบางครั้งและการเรียนรู้ที่จะรักปัญญาประดิษฐ์ สิ่งเหล่านี้เป็นหนึ่งในเทรนด์เทคโนโลยีสำหรับปี 2023ที่นักคิดของ Deloitte ระบุ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และสิ่งที่ผู้จัดการฝ่ายไอทีของรัฐบาลกลางจะต้องรับมือในปีหน้า Federal Drive ได้หันไปหา Scott Buchholz 

หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของภาครัฐของ Deloitte

รายการที่น่าสนใจที่คุณรวบรวมไว้ที่นี่สำหรับปีหน้า บางส่วนเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างพื้นฐาน เช่น การควบคุมความโกลาหลของมัลติคลาวด์ ซึ่งฉันคิดว่าทุกคนสามารถเกี่ยวข้องได้ แต่คุณยังมีอินเทอร์เน็ตที่สมจริงสำหรับองค์กร และบางสิ่งที่ฟังดูไม่มีตัวตนอีกมากมาย เรามาเริ่มกันที่คุณคิดว่าสิ่งใดคือสิ่งที่จะเกิดขึ้นในปีหน้าจากมุมมองด้านเทคโนโลยี จากองค์กรสู่ความได้เปรียบทางยุทธวิธี — ค้นพบว่ากระทรวงกลาโหมและหน่วยบริการทางทหารมีความตั้งใจที่จะยกระดับการใช้เทคโนโลยีคลาวด์อย่างไร

สก็อตต์ บุคโฮลซ์อืม มีสิ่งที่ฉันคิดและสิ่งที่ฉันหวัง เป็นอย่างไรบ้าง ฉันคิดว่าส่วนหนึ่งของสิ่งที่เกิดขึ้นกับทอม คือผู้คนตระหนักว่าเราทุกคนมีการลงทุนในระบบคลาวด์ร่วมกันเป็นจำนวนมาก และสิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานในฐานะบริการที่เรากำลังทำ แต่ยังรวมถึงซอฟต์แวร์ในฐานะบริการที่เพิ่มมากขึ้นด้วย และส่วนหนึ่งของสิ่งที่ผู้คนเริ่มพบในเรื่องนี้ก็คือ เราไม่จำเป็นต้องมีแนวทางที่สอดคล้องกันในการใช้นโยบายกับพวกเขา และการคาดหวังให้มนุษย์แต่ละคนทำการกำหนดค่าส่วนบุคคลของสิ่งต่าง ๆ นั้นไม่ได้ปรับขนาด ฉันคิดว่าถ้าคุณถามฉันว่า ปีหน้าผู้คนจะมุ่งความสนใจไปที่ใดมากที่สุด ฉันคิดว่าเป็นเพราะเราทุกคนมุ่งความสนใจไปที่ปัญหาที่อยู่ตรงหน้า

ทอม เทมินถูกต้อง และประเภทดังกล่าวนำไปสู่แนวคิดของระบบอัตโนมัติของงานบางอย่างที่มีความเร็วสูงและมีปริมาณมาก เช่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่านโยบายมีความสอดคล้องกันทั่วทั้งคลาวด์ มิฉะนั้น

 ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณจะพัง นั่นคือสิ่งที่ Deloitte

 เรียกร้องให้เปิดให้ AI เรียนรู้ที่จะไว้วางใจเพื่อนร่วมงาน AI ของเรา มีงานจำนวนมากที่ทำเกี่ยวกับ AI และการลงทุนจำนวนมากใน AI ทั้งในฝ่ายพลเรือนและกระทรวงกลาโหม เราเห็นผลหรือยัง? และเราเห็นผู้คนยอมรับสิ่งนี้ในการปฏิบัติงานและไม่ใช่แค่ในทางทฤษฎีหรือไม่?

สกอตต์ บุคโฮลซ์

เราเริ่มเห็นผู้คนยอมรับ AI และการดำเนินงาน และนั่นก็เป็นความจริงทั่วทั้งรัฐบาล และคุณรู้ไหม ทั่วโลก เมื่อเราดูอุตสาหกรรมอื่นๆ ด้วย ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ AI คือในหลายกรณี แบบจำลองทางความคิดของผู้คนมักจะมองว่าปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์เป็นเหมือนเครื่องคิดเลข ดังนั้น สิ่งที่เรากำลังมองหา เราคาดหวังว่าพวกเขาจะสมบูรณ์แบบ พวกเขาจะเหนือมนุษย์ในบางแง่มุม และสมบูรณ์แบบ ไม่ใช่แค่ดีเท่าหรือดีกว่าเพื่อนร่วมงานที่ดีที่สุดของเรา และวิธีคิดที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งคือ ถ้าคุณเคยนั่งอยู่หลังรถกับคนขับรถวัยรุ่น และเปรียบเทียบสิ่งนั้นกับรถที่ขับเอง ฉันไม่เชื่อว่าเด็กๆ วัยรุ่นของฉันจะปลอดภัยกว่าระบบอัตโนมัติจริงๆ แต่เรากังวลเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติมากกว่า เพราะเราคาดหวังว่าคอมพิวเตอร์จะสมบูรณ์แบบ ไม่ใช่แค่ดีกว่ามนุษย์ส่วนใหญ่เท่านั้น และเหตุผลที่สำคัญมากจริง ๆ ก็เพราะถ้าเราเริ่มคิดว่า AI เป็นเพื่อนร่วมงานที่ฉลาดจริง ๆ ที่อาจแค่แตะไหล่เราแล้วพูดว่า เฮ้ ทอม เฮ้ สก็อตต์ บางทีคุณควรลองดูอีกครั้ง สิ่งนี้ แล้วเราจะสามารถจัดการกับมันได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น เพราะเรารู้วิธีรับมือกับเพื่อนร่วมงานที่ฉลาดซึ่งมักถูกแต่บางครั้งก็ผิด ตรงข้ามกับนักทำนายที่ผิดพลาดซึ่งมักถูกเสมอ ดังนั้น ฉันคิดว่ารัฐบาลจะค้นพบว่า ยิ่งพวกเขาคิดถึงเพื่อนร่วมงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาดมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีเท่านั้นที่เราจะได้รับในแง่ของการนำ AI มาใช้ เพราะเราจะไม่มองหาความสมบูรณ์แบบ และเรารู้วิธีจัดการนิสัยใจคอและจุดอ่อนของมนุษย์ที่ไม่สมบูรณ์แบบ และเหตุผลที่สำคัญมากจริง ๆ ก็เพราะถ้าเราเริ่มคิดว่า AI เป็นเพื่อนร่วมงานที่ฉลาดจริง ๆ ที่อาจแค่แตะไหล่เราแล้วพูดว่า เฮ้ ทอม เฮ้ สก็อตต์ บางทีคุณควรลองดูอีกครั้ง สิ่งนี้ แล้วเราจะสามารถจัดการกับมันได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น เพราะเรารู้วิธีรับมือกับเพื่อนร่วมงานที่ฉลาดซึ่งมักถูกแต่บางครั้งก็ผิด ตรงข้ามกับนักทำนายที่ผิดพลาดซึ่งมักถูกเสมอ ดังนั้น ฉันคิดว่ารัฐบาลจะค้นพบว่า ยิ่งพวกเขาคิดถึงเพื่อนร่วมงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาดมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีเท่านั้นที่เราจะได้รับในแง่ของการนำ AI มาใช้ เพราะเราจะไม่มองหาความสมบูรณ์แบบ และเรารู้วิธีจัดการนิสัยใจคอและจุดอ่อนของมนุษย์ที่ไม่สมบูรณ์แบบ และเหตุผลที่สำคัญมากจริง ๆ ก็เพราะถ้าเราเริ่มคิดว่า AI เป็นเพื่อนร่วมงานที่ฉลาดจริง ๆ ที่อาจแค่แตะไหล่เราแล้วพูดว่า เฮ้ ทอม เฮ้ สก็อตต์ บางทีคุณควรลองดูอีกครั้ง สิ่งนี้ แล้วเราจะสามารถจัดการกับมันได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น เพราะเรารู้วิธีรับมือกับเพื่อนร่วมงานที่ฉลาดซึ่งมักถูกแต่บางครั้งก็ผิด ตรงข้ามกับนักทำนายที่ผิดพลาดซึ่งมักถูกเสมอ ดังนั้น ฉันคิดว่ารัฐบาลจะค้นพบว่า ยิ่งพวกเขาคิดถึงเพื่อนร่วมงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาดมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีเท่านั้นที่เราจะได้รับในแง่ของการนำ AI มาใช้ เพราะเราจะไม่มองหาความสมบูรณ์แบบ และเรารู้วิธีจัดการนิสัยใจคอและจุดอ่อนของมนุษย์ที่ไม่สมบูรณ์แบบ บางทีคุณควรลองดูสิ่งนี้อีกครั้ง แล้วเราจะสามารถจัดการกับมันได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น เพราะเรารู้วิธีรับมือกับเพื่อนร่วมงานที่ฉลาดซึ่งมักถูกแต่บางครั้งก็ผิด ตรงข้ามกับนักทำนายที่ผิดพลาดซึ่งมักถูกเสมอ ดังนั้น ฉันคิดว่ารัฐบาลจะค้นพบว่า ยิ่งพวกเขาคิดถึงเพื่อนร่วมงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาดมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีเท่านั้นที่เราจะได้รับในแง่ของการนำ AI มาใช้ เพราะเราจะไม่มองหาความสมบูรณ์แบบ และเรารู้วิธีจัดการนิสัยใจคอและจุดอ่อนของมนุษย์ที่ไม่สมบูรณ์แบบ บางทีคุณควรลองดูสิ่งนี้อีกครั้ง แล้วเราจะสามารถจัดการกับมันได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น เพราะเรารู้วิธีรับมือกับเพื่อนร่วมงานที่ฉลาดซึ่งมักถูกแต่บางครั้งก็ผิด ตรงข้ามกับนักทำนายที่ผิดพลาดซึ่งมักถูกเสมอ ดังนั้น

credit: jpbagscoachoutletonline.com
CopdTreatmentsBlog.com
SildenafilBlog.com
maple-leaf-singers.com
faulindesign.com
doodeenarak.com
coachjpoutletbagsonline.com
MigraineTreatmentBlog.com
GymAsTicsWeek.com